»博客»这种紧固解决方案如何使用AI和大数据来改变车辆的建造方式

这种紧固解决方案如何使用AI和大数据来改变车辆的构造方式

今天的汽车不喜欢昔日的车辆,特别是在改变其制造过程的技术方面的突击部门进展。随着轻量级建设的演变,颠覆性趋势如自主驾驶,以及整个运输业的新挑战,未来的车辆看起来不会像你目前看到的任何东西。

随着电子流动性起飞的,整个行业的汽车制造商正在转向轻质材料和多材料设计,使其传统和电动车更安全,更可持续。越来越多的这些元素需要快速,高效,有效的紧固解决方案。

交通工业的关键挑战

随着汽车制造商将电动动力传动系统技术和可再生能源纳入其车辆,对轻质材料的需求持续不减。这为汽车制造商带来了几个独特的挑战:

  • 尽管紧固件技术差距,但是在汽车应用中有效地利用不同材料,包括纤维复合材料,夹心材料和蜂窝结构,尽管紧固件技术间隙
  • 确保生产的最佳质量控制,使生产更加高效,灵活,可持续
  • 保持重点成本与生产目标和基准

满足这些挑战的一种方式是通过使用人工智能,通过制造过程的数字化使得可以实现。凭借上述内容,瑞士启动公司MM-Walling开发了一个创新的紧固技术平台,包括AI和大数据的见解。

多国焊接优势

与传统的汽车紧固件不同,MM焊接技术依赖于超声波能量,以在锁定的粘合中加入各种轻质材料。通过部分液化热塑性紧固元件实现所述键。多焊接最终提供广泛的益处:

  • 快点- 无需固化时间,多国焊接提供比传统紧固方法更快的在线处理。
  • 更强- 多焊接的超声波紧固过程产生比可比流程更强,更耐用的粘合剂。
  • 清洁器- 表面预处理是不必要的,不需要额外的材料。多焊接还消除了与其他常规过程相关的过量废物。
  • 灵活的- 加入轻质材料和多材料设计不再需要预先定位和公差补偿
  • 可衡量的- AI和大数据为用户提供了整个过程的统计控制,导致整体质量的显着增益。
  • 验证- 多国焊接技术在各种工业流程以及医疗行业以及医疗行业的过程中具有经过验证的曲目记录。

结合使用MM-Welding的SmartSolutions软件,汽车制造商可以利用他们的AI和大数据资产来实现实时生产质量控制和非常高的预测精度。

要了解有关加入流程的实时质量控制的更多信息,或者使用像MM焊接等紧固解决方案,请在ProvenProductivity@bossard.com上与我们联系。手机版

电子邮件给我们

这种紧固解决方案如何使用AI和大数据来改变车辆的构造方式经过
分享
Facebook 推特 linkedin 邮件 Facebook 推特 linkedin 邮件
2月4日,2022年

评论被关闭。

Baidu